Modèle pouvoir assemblée générale sas

Les approximations de puissance utilisées pour les tests MULTIREP peuvent être spécifiées dans la matrice MMETHOD. MMETHOD est un vecteur 3 × 1 dont les éléments correspondent à l`un des quatre choix pour la méthode utilisée pour les tests Hotelling Lawley trace, Pillai-Bartlett trace et Wilks lambda, respectivement, comme indiqué dans le tableau 4. La duplication des paramètres pour le test de Wilks est simplement pour la commodité de programmation. L`hypothèse linéaire générale correspondante (GLH) implique Θ = CBU, avec C une matrice a × q de constantes connues définissant des contrastes «entre les sujets» et U une matrice p × b de constantes connues définissant des contrastes «à l`intérieur du sujet». Le programme d`alimentation nécessite Rank (C) = a ≤ q et rank (U) = b ≤ p. Le GLH est chaque État membre de l`Assemblée dispose d`une voix. Les votes sur des questions importantes désignées, telles que les recommandations sur la paix et la sécurité et l`élection des membres du Conseil de sécurité, exigent une majorité des deux tiers des États membres, mais d`autres questions sont décidées à la majorité simple. Selon la Charte des Nations Unies, l`Assemblée générale peut: de nombreux progiciels et programmes basés sur Internet sont disponibles pour effectuer le calcul de la taille des échantillons pour les t-tests, une variété d`ANOVA et des modèles de régression. Un petit nombre de programmes couvrent une gamme limitée de conceptions de mesures répétées. Certains des programmes sont gratuits et faciles à installer et à utiliser, mais manquent de la capacité de manipuler des conceptions complexes. Par exemple, les applets Java développées par lenth (http://www.stat.uiowa.edu/~rlenth/Power/) fournissent des estimations de puissance pour certains modèles linéaires tels que les tests t, l`ANOVA et les études de régression linéaire [9]. Certains programmes sont des produits commerciaux qui peuvent être utilisés pour un large éventail de conceptions d`étude, mais peuvent être prohibitivement coûteux et peuvent également nécessiter une grande connaissance dans les théories statistiques et les qualifications fortes de programmation d`ordinateur. Par exemple, POWERLIB est un module SAS/IML gratuit qui calcule la taille et la puissance de l`échantillon pour une grande variété de modèles linéaires univariés et multivariés généraux [6].

Cependant, l`utilisation de ce programme nécessite une licence logicielle SAS, une forte connaissance des théories statistiques et des compétences de programmation SAS. L`analyse de puissance et la taille de l`échantillon (PASS, NCSS) calculent la taille de l`échantillon pour une gamme de modèles multivariés (linéaires et non linéaires), mais c`est un produit commercial qui doit être acheté et installé sur son ordinateur. Certains programmes font des hypothèses statistiques simples, et ces hypothèses limitent leur utilité. Par exemple, la conception optimale (OD) est un programme de taille d`échantillon gratuit avec une interface utilisateur graphique (GUI) qui permet aux utilisateurs de calculer la taille de l`échantillon pour les études longitudinales avec des conceptions multiniveau [10]. Toutefois, les calculs pour les mesures répétées utilisent les hypothèses de simplification excessive des variances égales et des corrélations. Dans notre expérience, bien que la variance puisse rester stable dans les données longitudinales dans certains cas, la corrélation ne fait jamais. Courbe de puissance sur plusieurs valeurs de différence moyenne et Sigma selon IDC, SAS est le plus grand détenteur de parts de marché en «analytique avancée» avec 35,4 pour cent du marché à partir de 2013. [83] c`est le cinquième plus grand détenteur de parts de marché pour le logiciel de Business Intelligence (BI) avec un 6,9% share [84] et le plus grand fournisseur indépendant. Il est en concurrence sur le marché des BI contre les conglomérats, tels que SAP BusinessObjects, IBM Cognos, SPSS Modeler, Oracle Hyperion et Microsoft BI. [85] SAS a été nommé dans le quadrant de Gartner leader pour l`outil d`intégration de données et pour la Business Intelligence et les plateformes analytiques. [86] une étude publiée en 2011 dans BMC Health Services Research a révélé que SAS a été utilisé dans 42,6 pour cent des analyses de données dans la recherche sur les services de santé, sur la base d`un échantillon de 1 139 articles tirés de trois revues.

[87] certains programmes des principaux progiciels ont des options intégrées pour le calcul de la taille des échantillons, mais uniquement pour les conceptions univariées.

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